Разработана ИИ-система анализа результатов 3D-сканирования пациентов


На текущий момент сравнение трёхмерных медицинских результатов сканирования пациентов представляет собой определённую проблему для докторов.
Чтобы выявить изменения, может потребоваться 2 часа или даже больше времени. В результате, хирургам иногда приходится возвращать пациентов в операционную, если удаление опухоли не увенчалось полным успехом во время первой операции.
Читайте также: Искусственный интеллект создал первый фильм
Решить эту проблему при помощи технологий искусственного интеллекта предлагают исследователи из MIT.
Они разработали алгоритм машинного обучения, который может анализировать результаты 3D-сканирования в 1000 раз быстрее, чем раньше.
Благодаря этому можно изучать изменения почти в режиме реального времени, обработка занимает менее секунды на ПК с быстрой графической картой.
Благодаря такому алгоритму хирурги могут оценивать эффективность операции ещё в процессе её проведения.
На текущий момент исследователи из MIT сосредоточились на сканировании мозга, но эта же технология может использоваться и для анализа результатов сканирования лёгких или любого другого органа, где быстрый анализ может облегчить жизнь как врачам, так и пациентам.
- Реальные доходы россиян за пять лет выросли на 30%, заявил Антон Силуанов
- Настройки cookies google: как управлять персонализацией и конфиденциальностью
- Прогноз инфляции в России пересмотрели: что это значит для цен и жителей
- Финансы и экология: как заемщикам МФО планировать расходы и избегать лишних долгов
- Настройки google и cookies: что означают варианты согласия на использование данных?
